La inteligencia artificial llegará a ser la médula espinal en la aviación

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La médula espinal conecta el cerebro con los nervios de la mayor parte del cuerpo, y esto permite que el cerebro envíe mensajes al resto del cuerpo, facilitando así la comunicación. Esta conexión es esencial para el correcto funcionamiento del cuerpo humano, y conjuntamente con el cerebro, forma lo que conocemos como el sistema nervioso central. Esta analogía es la mejor descripción para entender cómo funcionará la inteligencia artificial (IA) en la aviación.

Es evidente que la inteligencia artificial (IA) apunta a convertirse en un catalizador revolucionario de diversas industrias, y el sector de la aviación no es una excepción, pues esta tecnología está impulsando su transformación. Su aplicación estratégica no solo está cambiando la forma en que las aerolíneas gestionan sus operaciones, también está mejorado significativamente la experiencia del usuario y la seguridad en la aviación.

Un buen ejemplo de cómo los sistemas impulsados por IA ayudan a las empresas de aviación, en la reducción de sus costos generales, mediante la optimización de sus flotas y procesos, son Swiss International Air Lines y Lufthansa. De acuerdo con informes, estas aerolíneas han logrado resultados destacados al implementar la inteligencia artificial en sus respectivas operaciones.

Swiss International Air Lines, por ejemplo, logró un ahorro de 5,4 millones de dólares en 2022, experimentando un incremento en la optimización de la eficiencia en más del 50% de sus vuelos. Lufthansa, por su parte, mejoró significativamente la reducción de retrasos y cancelaciones de vuelos en el aeropuerto de Zúrich, gracias a una mejor predicción de patrones de viento, que alcanzó un aumento del 40% en la precisión.

“La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, prever patrones y tomar decisiones informadas está llevando a las empresas aéreas a una nueva era de eficiencia y rendimiento operativo. Por ello, en enITma hemos desarrollado distintos recursos en este sentido. Adoptar la IA no solo se trata de utilizar una tecnología más en la industria aérea, sino de una herramienta para la competitividad y la garantía de éxito a largo plazo”, señala Enrique Mendoza Arce, Director general de enITma.

A qué se refiere el uso de inteligencia artificial en la aviación

En términos sencillos, la IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. De acuerdo con enITma, empresa de software que presta servicios a las aerolíneas más grandes de América Latina, el uso de la inteligencia artificial en la aviación considera la aplicación de algoritmos avanzados y sistemas de aprendizaje automático para realizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana.

Bajo este concepto, un ejemplo de esta tecnología en la industria aérea es la implementación del check-in para mejorar la seguridad de los pasajeros optimizando el acceso a la aeronave; previo al vuelo se conoce la información de los pasajeros y habiendo pasado por filtros de seguridad en el aeropuerto, ya no es necesario presentar un pase de abordar, sino que a través del reconocimiento facial se puede acceder más rápido al vuelo y sin errores.

Otras aplicaciones de IA se utilizan en el área de finanzas para la conciliación de ingresos, y en la de operaciones, para el peso y balance de la aeronave o el manejo de equipaje. También, la optimización del tráfico en la pista, reducción de retrasos y monitoreo de vuelos, son algunas de las tecnologías innovadoras que enITma entrega, contribuyendo a una transformación completa en la forma en que las aerolíneas gestionan su operación.

Cómo la inteligencia artificial está permeando en la industria de la aviación

Para tener más claro de qué manera esta tecnología de software está transformando la industria aérea, enITma, empresa con una gama completa de tecnologías especializadas en la industria aérea, señala algunas de las principales aplicaciones en que la IA está ayudando a las empresas del sector a ser más eficientes, reduciendo sus costos y mejorando la satisfacción de sus clientes.

  • Optimización de las rutas de vuelo. La implementación de la inteligencia artificial para optimizar las rutas de vuelo es una estrategia innovadora con el potencial de transformar las operaciones aéreas. Al analizar volúmenes significativos de datos, los algoritmos de IA pronostican tendencias climáticas, optimizan el uso de combustible y recomiendan rutas más prácticas.
  • Simplificación del proceso de identificación de pasajeros. Esta tecnología también resulta beneficiosa para la identificación de pasajeros y los procedimientos de inspección en los aeropuertos. La integración de la identificación biométrica, mediante inteligencia artificial, y el uso de escáneres prometen agilizar y simplificar este proceso de manera significativa.
  • Eficiencia sostenible del combustible. Abordar el desafío del impacto ambiental de la aviación se ha convertido en una prioridad, y la eficiencia del combustible es un componente esencial. La adopción de sistemas de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático ayudan a mejorar significativamente la eficiencia del combustible, proporcionando soluciones sostenibles que benefician tanto al medio ambiente como a la rentabilidad de la industria de la aviación.
  • Seguridad operativa. La seguridad en la aviación es una prioridad fundamental, y el software de IA desempeña un papel crucial al prever posibles fallos y mal funcionamiento en las aeronaves. La implementación de sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA reduce los gastos de mantenimiento, y mejora la seguridad de pilotos y pasajeros. Estas iniciativas contribuyen significativamente a elevar los estándares de seguridad en la industria aérea.
  • Eficiencia y seguridad en la inspección de equipaje. La utilización de software de aviación basado en IA, con reconocimiento facial, agiliza el acceso y proporciona información en tiempo real sobre los movimientos espaciales de los pasajeros, mejorando tanto la eficiencia como la seguridad en los procesos de inspección de equipaje. Además, esta tecnología puede resolver rápidamente problemas de seguridad y desviar el equipaje de alto riesgo para un examen más detenido.
  • Mantenimiento predictivo. La inteligencia artificial en la aviación también desempeña un papel clave en el mantenimiento predictivo de aeronaves. Algoritmos avanzados pueden analizar datos de sensores y sistemas de aeronaves para predecir posibles fallas antes de que ocurran. Esto no solo mejora la seguridad, también reduce los costos asociados con el mantenimiento no planificado al permitir intervenciones preventivas.

Con este potencial transformador, es innegable que la inteligencia artificial se está convirtiendo en la columna vertebral de la industria de la aviación, llevando a cabo operaciones más fluidas, seguras y eficientes. Para Enrique Mendoza Arce, Director general enITma, “a medida que la tecnología continúe avanzando, podemos esperar que la inteligencia artificial desempeñe un papel cada vez más crucial en el desarrollo y la evolución de la aviación moderna, llevando a las aerolíneas a nuevas alturas de servicio y asegurando que el futuro de los viajes aéreos sea más inteligente y placentero”.

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  • Sistema de gestión de operaciones aéreas: Una solución integral de software para gestionar eficientemente sus operaciones diarias.

  • Sistema de gestión de mantenimiento: Una plataforma robusta para los operadores de aeronaves, que ayuda a mantener un control preciso y efectivo de las actividades de mantenimiento.

  • Soluciones de seguimiento de carga: Aplicaciones especializadas que permiten a las aerolíneas rastrear y gestionar eficientemente el movimiento de carga y envíos.