América Latina llega a 2026 en un momento decisivo para capturar valor a través de la tecnología. A pesar del potencial económico estimado de entre US$1.1 billones y US$1.7 billones anuales que la inteligencia artificial (IA) puede generar en la región, solo el 23% de las organizaciones reporta generar algún valor económico con IA, y apenas el 6% logra un impacto significativo en los resultados, de acuerdo con datos del Foro Económico Mundial y McKinsey & Company.
Esta brecha entre el potencial y la ejecución define hoy el verdadero campo de batalla: no se trata de quién adopta primero la tecnología, sino de quién logra convertirla en resultados concretos de negocio.
“El desafío ya no es adoptar tecnología, sino traducir su capacidad en una transformación empresarial efectiva”, señala Alessandro Buonopane, CEO de GFT Technologies para Brasil y América. En este contexto, agrega que “la ventaja competitiva estará en manos de las organizaciones capaces de integrar la IA en el núcleo de sus operaciones y no solo en iniciativas aisladas”.
Un nuevo desafío más allá de la adopción de IA
Desde la perspectiva de GFT, líder global en transformación digital con inteligencia artificial (IA), el año comienza, entonces, no con la promesa de la transformación digital, sino con la ejecución. En un escenario donde solo una parte aún limitada de las empresas logra capturar valor relevante de la IA, el reto central deja de ser “adoptar tecnología” y pasa a ser integrar la modernización de la nube, la IA y los sistemas legados en procesos empresariales clave. Esto exige un enfoque estratégico que combine un reposicionamiento centrado en la IA —no solo conceptual, sino operativo— con una adaptación precisa a la dinámica de cada mercado.
México ilustra bien este punto. El paralelismo con Brasil entre 2017 y 2019 es evidente: la aceleración de la adopción de la nube en el sector financiero viene acompañada de un mayor escrutinio regulatorio. Este entorno demanda madurez técnica, gobernanza sólida y una relación más estrecha con los reguladores. Sin embargo, también abre oportunidades: la experiencia acumulada en migración a la nube permite reducir riesgos de cumplimiento y acelerar el tiempo de comercialización en un entorno altamente competitivo.
El verdadero salto ocurre cuando la nube deja de ser solo infraestructura y se convierte en la base de iniciativas impulsadas por IA, conectando la modernización de sistemas centrales, la gestión de datos y la automatización inteligente de procesos críticos. “La nube es hoy el habilitador sobre el cual se construye la nueva generación de soluciones basadas en IA”, apunta Buonopane.
En Colombia, la urgencia es distinta, pero igualmente estratégica. La modernización de entornos legados se vuelve prioritaria en sectores presionados por la eficiencia, los márgenes y la competencia digital. Aquí, la IA no es solo una herramienta, sino un acelerador directo de productividad. Desde agentes inteligentes hasta copilotos para ingeniería de software, pasando por la automatización de pruebas y migraciones, estas capacidades permiten reducir costos, acortar ciclos de entrega y liberar talento para tareas de mayor valor.
En Centroamérica y el Caribe, el reto se desplaza del terreno tecnológico al desarrollo de capacidades y el escalamiento. La estrategia de utilizar a Brasil como hub de conocimiento, formar talento local y transferir metodologías, se perfila como una vía pragmática para elevar el nivel técnico de la región. Experiencias en países como Costa Rica demuestran que existe una base sólida para evolucionar hacia un modelo más consultivo, especialmente en industrias como banca, seguros y fintech.
Este enfoque regional cobra mayor relevancia al observar el ecosistema SaaS en América Latina. De acuerdo con una encuesta de Riverwood Capital, mientras que las empresas brasileñas generan alrededor del 93% de sus ingresos en el mercado doméstico, compañías de Argentina, Chile y México muestran una vocación más regional, con México emergiendo como un centro clave de expansión.
Esto abre dos oportunidades claras para las empresas tecnológicas B2B: apoyar la internacionalización de startups brasileñas y consolidarse como socios estratégicos de compañías regionales que ya operan a escala multinacional.
Los datos respaldan esta tendencia: el 82% de las empresas SaaS en la región ya ha incorporado funcionalidades de IA, y el 60% reporta mejoras medibles en la interacción con sus usuarios. La demanda de capacidades técnicas está consolidada; la diferencia radica en quién puede ofrecerlas de forma confiable, escalable y con conocimiento sectorial.
Ante un momento decisivo en América Latina
A nivel general, América Latina enfrenta una paradoja clara: el potencial económico de la IA es alto, pero su materialización sigue siendo limitada. Si bien se estima que la adopción de estas tecnologías podría incrementar la productividad regional en aproximadamente un 2% anual y generar beneficios económicos de gran escala, el desafío no está en la falta de casos de uso, sino en la dificultad de integrarlos en los procesos y modelos de negocio centrales.
En este contexto, para GFT Technologies hoy es fundamental combinar décadas de experiencia en tecnología corporativa con capacidades avanzadas en IA. Más allá de las diferencias técnicas entre países, el factor determinante es el mercado: cómo se adquiere la tecnología, cómo se construyen las relaciones y cómo se ejecutan los proyectos. Esto exige equipos locales con una comprensión profunda de cada entorno, capaces de adaptar estrategias sin perder coherencia regional.
Así, 2026 se perfila como un punto de inflexión. La región tiene frente a sí la posibilidad de convertirse en un laboratorio de ejecución tecnológica: nube regulada integrada con IA en México y desarrollo estructurado de capacidades en Centroamérica y el Caribe. Tres frentes distintos, unidos por una misma ambición: transformar el potencial tecnológico en resultados empresariales tangibles.
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