*La evolución hacia modelos de metrología 4.0 busca que el control de calidad industrial deje de ser reactivo y contribuya a prevenir defectos antes de que impacten la producción.
En la carrera hacia la industria 4.0, las plantas manufactureras han incorporado una serie de tecnologías digitales con la promesa de construir fábricas más inteligentes y procesos más controlados. Si bien las fábricas generan ahora más datos que en cualquier otro momento de su historia, muchas siguen enfrentando dificultades para convertir esa información en decisiones oportunas que mejoren el control de calidad industrial.
Actualmente, el 98% de los fabricantes a nivel global enfrenta al menos un desafío relacionado con la gestión de datos, según un estudio de Forrester Consulting. Para el 97% de los líderes manufactureros, esto ha afectado la productividad y la colaboración. Y no es un tema menor; ya que el 88% de ellos considera que una colaboración más eficiente tendría un impacto directo en la calidad de los productos. Esto evidencia que la capacidad de integrar y compartir datos de manera oportuna es un factor necesario para fortalecer la gestión de calidad en los procesos industriales y aportar mejoras en los procesos de manufactura.
En México, este desafío adquiere una relevancia particular. El país ha avanzado en la digitalización de su industria manufacturera para fortalecer su posición en América del Norte. Su integración a cadenas globales de suministro exige niveles de calidad y control dimensional, cada vez mayores. A ello se suma el impulso del nearshoring, que está elevando las expectativas sobre las operaciones manufactureras instaladas en territorio nacional, exigiendo a las empresas garantizar estándares cada vez más estrictos.
Sin embargo, para Arturo Zavala, director de ZEISS Industrial Quality Solutions en México, tener tecnologías y generar grandes volúmenes de datos no necesariamente se traduce en una mejor capacidad para detectar errores, prevenir defectos y optimizar la producción; y señala que varias manufactureras siguen enfrentando dificultades para convertir esos datos en acciones concretas que eleven la calidad de los productos y mantengan la competitividad.
El reto ya no es generar datos, sino tomar mejores decisiones de calidad
El experto en metrología industrial multidimensional indica que uno de los desafíos más frecuentes en la manufactura moderna, que impiden convertir los datos de medición en decisiones que ayuden a prevenir defectos antes de que impacten la producción y permitan una mejor gestión de calidad en procesos industriales, es la fragmentación de la información.
“Cuando los datos de medición permanecen fragmentados entre equipos, laboratorios, sistemas de calidad y plataformas operativas, y no se comunican entre sí, incluso las fábricas más digitalizadas pierden velocidad de respuesta”, advierte el especialista de ZEISS IQS. Subraya que “los responsables de producción y control de calidad industrial pueden tardar demasiado tiempo en identificar errores, analizar tendencias o determinar el origen de un defecto”.
Los manufactureros necesitan saber qué está ocurriendo en sus procesos de producción en el momento preciso en que sucede, no horas o días después, cuando corregir un error ya implica mayores costos, desperdicio o afectaciones en la calidad. Una de las preguntas más relevantes para el sector es cómo prevenir defectos de calidad en manufactura, y la respuesta pasa cada vez más por la capacidad de anticiparse a las desviaciones antes de que lleguen al producto final.
Para ello, requieren herramientas que les permitan asegurar la máxima calidad en sus procesos, pero también transformar los datos de medición en inteligencia accionable.
Cómo mejorar el control de calidad en la manufactura inteligente
Zavala apunta que, la metrología dimensional, tradicionalmente asociada con la verificación y el control dimensional, hoy comienza a integrarse de forma más estrecha con los flujos digitales de producción, calidad y análisis de datos de la industria 4.0. De ahí que el concepto de metrología 4.0 esté comenzando a ganar terreno como una evolución del papel que cumplen las mediciones en una fábrica cada vez más conectada y orientada a tomar decisiones con mayor velocidad y precisión.
Bajo este enfoque, la metrología industrial deja de ser una actividad aislada o posterior al proceso productivo, e integra los datos de producción con los de medición, permitiendo que los procesos de control de calidad industrial sean parte de un flujo digital.
“Al conectar tecnologías de inspección y medición con plataformas digitales, sistemas de gestión de calidad, analítica avanzada e incluso entornos de manufactura conectada propios de las fábricas inteligentes, los datos de medición para el control de calidad pueden capturarse, compartirse y analizarse prácticamente en tiempo real”, enfatiza el especialista. “El resultado es una capacidad mucho más robusta para detectar y prevenir defectos y tomar decisiones fundamentadas en evidencia objetiva”, agrega.
Si la industria 4.0 busca conectar y digitalizar los procesos productivos, la metrología 4.0 busca hacer lo mismo con los procesos de medición y control de calidad. Su evolución responde a la necesidad, cada vez más evidente, de que los datos de medición dejen de permanecer aislados en equipos, estaciones de inspección o reportes históricos y comiencen a integrarse al flujo operativo de la planta.
El objetivo ya no consiste únicamente en confirmar si una pieza fabricada cumple con especificaciones, sino en generar información que permita comprender el comportamiento del proceso, detectar señales tempranas de variación y actuar antes de que una anomalía se traduzca en desperdicio, retrabajo o producto no conforme.
Hoy, “la metrología 4.0 se perfila como una extensión natural de la manufactura industrial avanzada.
Al proporcionar datos precisos, fiables y oportunos, los sistemas de medición automatizados permiten tomar decisiones más inteligentes, acelerar los ciclos de producción y fortalecer la gestión de calidad en procesos industriales, algo crítico en mercados cada vez más exigentes”, finaliza Zavala.
Sin duda, el verdadero valor de la industria 4.0 ahora radica en la capacidad de transformar los datos en acciones que mejoren la calidad, la productividad y la competitividad. Allí, la metrología 4.0 representa un paso natural en la evolución de la manufactura avanzada, al permitir que la información fluya con la misma velocidad que la producción y contribuya a decisiones más oportunas, precisas y fundamentadas. Porque, en las fábricas inteligentes del futuro, la diferencia no estará en quién genera más datos, sino en quién logra utilizarlos mejor.
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